Компания Google, занимающаяся вызовом беспилотных автомобилей Waymo, обнародовала последние новости из серии объявлений, связанных с исследованиями в области искусственного интеллекта, на этот раз поделившись результатами первого в своем роде исследования столкновений с уязвимыми участниками дорожного движения.
На прошлой неделе Waymo анонсировала EMMA, свою комплексную мультимодальную исследовательскую модель автономного вождения, хотя на данный момент она не используется в коммерческих целях. Компания также подробно рассказала о своем нынешнем подходе к искусственному интеллекту в отдельном пресс-релизе, отметив продолжающиеся исследования реальных моделей и обучения искусственному интеллекту — концепция, которая может показаться знакомой тем, кто следил за полным самоуправлением Tesla (FSD). разработка.
Однако в понедельник Waymo поделилась результатами исследования уязвимых участников дорожного движения (VRU), в ходе которого компания реконструировала сотни столкновений с участием VRU, таких как пешеходы, велосипедисты и мотоциклисты. В Waymo говорят, что исследование, проведенное в партнерстве с Nexar, является крупнейшим набором данных такого рода в США, предоставляющим ключевую информацию о реальных сценариях аварий.
Компании проанализировали записи с видеорегистраторов 335 столкновений с участием VRU в шести городах США, используя для исследования более 500 миллионов миль данных о вождении от Nexar. Партнерство также сотрудничало с исследовательским партнером Waymo, VUFO, который внес свой вклад в разработку приведенных ниже моделей риска травм при столкновении.
По данным Национальной администрации безопасности дорожного движения (NHTSA), в 2022 году в дорожно-транспортных происшествиях погибло около 7522 пешеходов и 1105 велосипедистов, хотя Waymo утверждает, что данных о столкновениях VRU по-прежнему недостаточно. Компания объясняет это тем, что о некоторых инцидентах, связанных с VRU, не сообщается властям или страховым фирмам, в то время как в США и других базах данных о крупных авариях отсутствуют данные об этих конкретных инцидентах.
«Мы рады сотрудничать с Waymo в этом передовом исследовании», — сказал Хенрик Лиерс, управляющий директор исследовательского партнера Waymo, VUFO. «Наша общая работа направлена на устранение критических ограничений существующих моделей и обеспечивает более точный междисциплинарный подход к оценке риска травм для уязвимых участников дорожного движения. Это значительный вклад в повышение безопасности дорожного движения».
Модели полного самоуправления и комплексного обучения Tesla
Недавние разработки Waymo связаны с тем, что компании General Motors (GM) Cruise, Amazon Zoox и Tesla Supervised Full Self-Driving (FSD) стремятся предложить аналогичные услуги роботакси. Хотя Tesla в настоящее время не предоставляет платную услугу вызова такси, как это делает Waymo, в прошлом месяце она представила двухместное роботакси Cybercab без руля.
Интересно, что некоторые рекламируют систему FSD Tesla как более масштабируемое решение, в немалой степени благодаря ее комплексной системе, которая обучается на миллионах клипов с видеозаписью вождения в реальном времени. Еще одним фактором является то, что FSD доступен любому владельцу Tesla, который купит программное обеспечение, а это означает, что ее нейронная сеть будет иметь гораздо более широкую потенциальную исследовательскую базу, чем такие системы, как Waymo, — по крайней мере, до тех пор, пока услуги не начнут существенно расширяться.
Ожидается, что Tesla Cybercab поступит в производство не раньше 2026 года, хотя FSD Supervised, безусловно, тем временем соберет значительный объем данных. На момент отчета Tesla о прибылях и убытках за третий квартал компания имеет более 2 миллиардов миль данных от пользователей, находящихся под наблюдением FSD, после того как в апреле она превысила отметку в 1,3 миллиарда миль.
Нужны аксессуары для вашей Tesla? Посетите торговую площадку Тесларати:
В исследовании Waymo анализируются столкновения с уязвимыми участниками дорожного движения
