Waymo, подразделение материнской компании Alphabet, занимающееся услугами беспилотных автомобилей, теперь запустило новую модель исследования искусственного интеллекта для своих операций по беспилотному вождению.
В паре пресс-релизов о своем подходе к искусственному интеллекту и новой комплексной мультимодальной модели автономного вождения, получившей название EMMA, компания Waymo поделилась подробностями о своих планах в отношении модели исследования искусственного интеллекта в будущем. Компания заявляет, что все еще использует модель EMMA на стадиях исследований, а не в действующих транспортных средствах, и этот подход представляет собой альтернативу, которая очень похожа на полное автономное вождение Tesla (FSD) и другие подходы сквозной модели.
«EMMA — это исследование, которое демонстрирует мощь и актуальность мультимодальных моделей для автономного вождения», — сказал Драго Ангелов, вице-президент и руководитель отдела исследований Waymo. «Мы рады продолжить изучение того, как мультимодальные методы и компоненты могут способствовать созданию еще более обобщаемого и адаптируемого стека управления».
В Waymo говорят, что модель EMMA использует знания из реального мира, основанные на языковой модели Gemini, а комплексный подход, как ожидается, в конечном итоге позволит автономным транспортным средствам работать непосредственно на основе данных датчиков и сценариев вождения в реальном времени. Компания также подчеркнула использование больших языковых моделей (LLM) и моделей визуального языка (VLM), назвав свою архитектуру моделью Waymo Foundation.
Послушайте, как руководитель компании подробно рассказывает об исследованиях и программе искусственного интеллекта Waymo ниже.
Исследования и критика EMMA
В пресс-релизе об EMMA Waymo излагает следующие ключевые аспекты исследовательской программы:
Сквозное обучение: EMMA обрабатывает необработанные входные данные камеры и текстовые данные для создания различных выходных данных вождения, включая траектории планировщика, объекты восприятия и элементы дорожного графика. Единое языковое пространство: EMMA максимизирует мировые знания Gemini, представляя несенсорные входные и выходные данные в виде текста на естественном языке. Цепочка мыслей: EMMA использует цепочку мыслей для улучшения процесса принятия решений, повышая эффективность сквозного планирования на 6,7% и предоставляя интерпретируемое обоснование своих решающих решений.
«Проблема, которую мы пытаемся решить, заключается в том, как создать автономных агентов, которые перемещаются в реальном мире», — говорит Шрикант Тирумалай, вице-президент Waymo по разработке. «Это выходит далеко за рамки того, что пытаются сделать многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом».
Тем не менее, некоторые ставят под сомнение крупномасштабную сквозную модель, заявляя, что использование генеративных моделей ИИ без существенных мер безопасности может быть слишком рискованным.
«Это движение вокруг чего-то, что звучит впечатляюще, но не является решением», — сказал Стерлинг Андерсон, директор по продуктам Aurora Innovation, в заявлении для Automotive News.
Технический директор Mobileye Шай Шалев-Шварц назвал сквозные подходы «огромным риском», особенно в отношении проверки процесса принятия решений для транспортных средств, работающих на модели. Стоит также отметить, что Waymo в настоящее время только исследует этот подход и пока не планирует делать его коммерчески доступным.
Эта новость появилась после того, как Waymo недавно завершила раунд финансирования на сумму 5,6 миллиарда долларов, в результате чего оценка компании превысила 45 миллиардов долларов. Компания также работает над следующим поколением беспилотных автомобилей на базе Hyundai Ioniq 5, построенного на новом заводе в Джорджии.
Нужны аксессуары для вашей Tesla? Посетите торговую площадку Тесларати:
Waymo запускает свою исследовательскую модель искусственного интеллекта для беспилотных операций
